MODELOS DE GRAFICOS

 

Tipos de gráficos y diagramas para la visualización de datos

 

 Tanto en el ámbito científico o didáctico como en el de la comunicación, la información basada en datos, numérica o estadística suele resultar difícil de asimilar. Los diferentes tipos de gráficos y diagramas contribuyen a facilitar su interpretación de una manera mucho más rápida y visual. Ponen de relieve la relación entre los elementos de un conjunto o sistema de forma conceptual, haciendo destacar los patrones y tendencias con información relevante.Incorporar estos elementos gráficos en los modelos de comunicación interna y externa de cualquier actividad resulta muy útil, ya que contribuyen a tomar mejores decisiones que mejoran los resultados. Los gráficos y diagramas que aportan información de valor están presentes en todo tipo de medios y canales profesionales, corporativos y educativos. Familiarizarse con ellos es importante no solo para crearlos si no también para saber interpretarlos.

En esta publicación exponemos los tipos de gráficos y diagramas más utilizados con una descripción de su funcionamiento y características principales. Te servirá para seleccionar aquellos que puedan reunir los requisitos necesarios con los que mostrar los datos que deseas despertando también el interés en tu audiencia.

 

Gráfico de área

Los gráficos de área son similares a los gráficos de línea, pero con el área debajo de la línea relleno con un determinado color o textura. Los gráficos de área se definen localizando puntos de datos en el trazado de una cuadrícula de coordenadas cartesianas, que se unen por medio de una línea entre ellos, y rellenando el espacio de la parte inferior.

Al igual que los gráficos de líneas, los gráficos de área se utilizan para mostrar el desarrollo de valores cuantitativos durante un intervalo de tiempo. Se utiliza normalmente para mostrar tendencias en lugar de transmitir valores específicos.

Los gráficos de área pueden estar apilados unos encima de otros indicando valores diferentes sobre varios conceptos y su origen puede estar en cualquier punto del eje vertical.

Gráfico de barras

El gráfico de barras es también conocido como gráfico de columnas.

El gráfico de barras clásico utiliza barras horizontales o verticales para mostrar comparaciones numéricas que de diferentes categorías. Uno de los ejes de la gráfica muestra las categorías específicas que se comparan y el otro eje representa una escala de valores.

Los gráficos de barras se distinguen de los histogramas en que no muestran desarrollos continuos a lo largo de un intervalo. Los datos del gráfico de barras están asociados a los conceptos que se valoran y por lo tanto exponen información cuantitativa de cada uno de ellos.

Los gráficos de barras se pueden volver problemáticos cuando hay un gran número de elementos.

Diagrama de cajas y bigotes

Los diagramas de cajas y bigotes son una estupenda manera de representar visualmente grupos de datos numéricos.

Las líneas que se extienden en paralelo en ambos extremos de las cajas son conocidos como “bigotes”, y se utilizan para indicar la variabilidad fuera de los cuartiles superior e inferior. Los valores atípicos a veces se representan como puntos individuales que están en línea con las barbas. Los diagramas de caja se pueden construir ya sea vertical u horizontalmente.

Normalmente en la estadística descriptiva, los diagramas de caja son una estupenda manera de examinar rápidamente uno o más conjuntos de datos gráficamente. A pesar de que puedan parecer primitivo en comparación con un histograma o gráfico de densidad, tienen la ventaja de ocupar menos espacio, lo cual es útil cuando se comparan las distribuciones entre muchos grupos o conjuntos de datos.

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Gráfico de bala

Se utiliza normalmente para mostrar los datos de rendimiento, las funciones de gráficos de bala son similares a las de un gráfico de barras, pero van acompañados de elementos visuales adicionales para empacar más información en el contexto. Originalmente, los gráficos de bala fueron desarrollados como alternativa al tablero de medidas y medidores, ya que a menudo no pueden representar suficiente información y son menos eficientes en cuanto al aprovechamiento del espacio.

El valor principal de datos se codifica por la longitud de la barra principal en el medio de la tabla, que se conoce como la “medida de características”. El marcador de línea que corre perpendicular a la orientación de la gráfica se conoce como “medida comparativa” y se usa como un marcador con el que comparar el valor de características de medición. Así que si la barra principal ha pasado por la posición de medida comparativa, se sabe que a alcanzado su objetivo.

Las barras de colores segmentados detrás de la medida de funciones se utilizan para mostrar el alcance de las puntuaciones cualitativas. Cada tono de color, osea los tres tonos de gris en el ejemplo anterior, se utiliza para asignar una calificaciones de diferente índole, como por ejemplo, pobre, media y grande. Utilizar gráficos de bala es ideal si se mantiene un número de intervalos máximo de cinco.

Diagrama de cuerdas

Este tipo de diagrama sirve para visualizar las interrelaciones entre entidades. Las conexiones entre las entidades se utilizan para mostrar el hecho de que comparten algo en común. Esto hace que los gráficos de acorde sean ideales para comparar las similitudes dentro de un conjunto de datos o entre diferentes grupos de datos.

Los nodos están dispuestos alrededor de un círculo, con las relaciones entre los puntos conectados el uno al otro, ya sea mediante el uso de arcos o curvas de bézier. Los valores se asignan a cada conexión, que está representada proporcionalmente por el tamaño de cada arco. El color puede ser usado para agrupar los datos en diferentes categorías, ayudando a hacer comparaciones y distinguiendo los grupos.

Demasiadas conexiones pueden convertirse en un problema en los diagramas de cuerdas.

Gráfico de anillos

Un gráfico de anillos es esencialmente un gráfico de sectores con un área del centro cortada.

Sin embargo los gráficos de anillos tienen una ligera ventaja sobre los gráficos de sectores, que a veces son criticados por centrarse en los tamaños relativos de las piezas entre sí y a la carta en su conjunto, sin dar ninguna indicación de los cambios en comparación con otros gráficos circulares.

Un gráfico de anillos aborda parcialmente este problema de énfasis, para que el espectador se centre más en los cambios de los valores globales, prestando atención a la lectura de la longitud de los arcos, en lugar de comparar las proporciones entre las rebanadas.

También los gráficos de anillos pueden ocupar menos espacio, con la ventaja sobre los gráficos de sectores de prestarse a mostrar información también en su espacio interior en blanco.

Gráfico de matriz de puntos

Una serie de unidades de puntos de colores se utilizan para representar diferentes categorías y agruparlas en una matriz. Sirven para dar una visión general de la distribución y proporciones de cada categoría en un conjunto de datos, y también para comparar la distribución y proporción a través de otros conjuntos de datos, con el fin de descubrir patrones.

Cuando una sola variable o categoría está presente y los puntos son de un solo color, un gráfico de matriz de puntos funciona de la misma manera que un gráfico de áreas proporcionales.

Diagrama de gantt

Comúnmente usado como una herramienta de organización para la gestión de proyectos, los diagramas de Gantt muestran una lista de actividades o tareas con su duración en el tiempo, mostrando cuando se inicia y termina cada actividad. Esto hace que los diagramas de Gantt resulten útiles para la planificación y la estimación sobre cuánto tiempo podría tomar un proyecto completo. También se puede apreciar qué actividades se están ejecutando paralelamente.

Los diagramas de Gantt se dibujan dentro de una tabla, las filas se utilizan para las actividades y las columnas se utilizan como escala de tiempo. La duración de cada actividad está representada por la longitud de una barra a lo largo esta escala de tiempo. El inicio de la barra es el inicio de la actividad y el extremo de la barra es cuando la actividad debe terminar. Código de colores de las barras puede ser utilizado para clasificar las actividades en grupos. Para mostrar el porcentaje de finalización de una actividad las barras pueden mostrar su relleno parcialmente, una sombra o diferente color, que muestre la diferencia entre lo que se a hecho y lo que queda por hacer.

Las flechas que conectan se pueden utilizar para mostrar las tareas que son dependientes entre sí. Los caminos críticos y las actividades clave necesarias para terminar el proyecto también se pueden visualizar con una serie de flechas resaltadas. Se pueden colocar símbolos dentro de un diagrama de Gantt para significar hitos, y una línea vertical que atraviesa el gráfico se utiliza para resaltar la fecha actual.

Histograma

Un histograma es de gran utilidad para la distribución de datos a través de un intervalo continuo o cierto período de tiempo. Cada barra representa un histograma de la frecuencia tabulada en cada intervalo. El área longitudinal del histograma corresponde al número de datos.

Los histogramas ayudan a tener una estimación en cuanto a dónde se concentran los valores, lo que los extremos se encuentran y si hay lagunas o valores inusuales. También son útiles para ofrecer una vista aproximada de la distribución de probabilidades.

Gráfico de líneas

Los gráficos de líneas se utilizan para mostrar valores cuantitativos en un lapso de tiempo o intervalo continuo. Se utiliza con mayor frecuencia para mostrar tendencias y relaciones, cuando se agrupan varias líneas. Los gráficos de línea también ayudan a dar una “visión global” sobre un intervalo, para ver cómo se ha desarrollado a lo largo de ese período.

Los gráficos de líneas se dibujan por primera trazado puntos de datos en una cuadrícula de coordenadas cartesianas, a continuación, se conecta una línea entre estos puntos. Típicamente, el eje Y tiene un valor cuantitativo, mientras que el eje X tiene bien una categoría o una escala secuenciada. Los valores negativos se pueden mostrar por debajo del eje X.

Gráfico de barras múltiples

También conocido como gráfico de barras agrupadas.

Esta variación de un gráfico de barras se utiliza cuando dos o más conjuntos de datos se representan de lado a lado agrupándose en categorías, todas en el mismo eje.

Al igual que un gráfico de barras, la longitud de cada barra se utiliza para mostrar, comparaciones numéricas discretas entre categorías. Cada serie de datos se le asigna un color individual o un tono variable del mismo color con el fin de distinguirlos. Los grupos de barras están separados entre ellos.

El uso de gráficos de barras múltiples se utilizan por lo general para comparar las variables de las categorías agrupadas con las de otros grupos de esas mismas variables o tipos de categorías. Los gráficos de barras múltiples también se pueden utilizar para comparar los histogramas entre sí, por lo que cada barra en el grupo representaría los intervalos significativos de una variable.

La desventaja de los gráficos de barras múltiples es que se vuelven más difíciles de leer si hay muchas barras en muchos grupos.

Diagrama de red

Este tipo de visualización muestra cómo los elementos están interconectados a través de nodos o vértices y líneas de enlace para representar sus conexiones que ayudan a iluminar el tipo de relaciones entre un grupo de entidades.

Normalmente los nodos se dibujan como pequeños puntos o círculos, pero también se pueden utilizar iconos. Los enlaces se representan por lo general como líneas simples conectadas entre los nodos. Sin embargo, en algunos diagramas de red no todos los nodos y enlaces son iguales, las variables adicionales se pueden visualizar asignando diferentes tamaños o proporciones a los nodos, para que reflejen mayor o menor peso según un valor asignado.

Mediante la cartografía de sistemas conectados, los diagramas de red se pueden utilizar para interpretar una estructura de red en busca de cualquier agrupación de los nodos, la densidad de los nodos concentrados puede cambiar el diseño del diagrama.

Los dos tipos habituales de diagramas de red son “sin dirección” y “dirigida”. Los diagramas de red no dirigida sólo muestran las conexiones entre las entidades, los diagramas de red dirigidos muestran si las conexiones son de una sola vía o de dos vías a través de pequeñas flechas.

Los diagramas de red tienen una capacidad de datos limitada y empiezan a ser difícil de leer cuando hay demasiados nodos y se asemejan a “bolas de pelo”.

Gráficos de sectores circulares

Ampliamente utilizado en las presentaciones y oficinas, los gráficos circulares o de tarta ayudan a mostrar las proporciones y porcentajes entre las categorías al dividir un círculo en segmentos proporcionales. Cada longitud de arco representa una proporción de cada categoría, mientras que el círculo completo representa la suma total de todos los datos, igual a 100%.

Los gráficos circulares son ideales para dar al lector una idea rápida de la distribución proporcional de los datos. Sin embargo, los principales inconvenientes de los gráficos circulares son:

No pueden mostrar más de unos pocos valores, ya que si el número de valores que se muestran aumenta, el tamaño de cada segmento o rebanada se hace más pequeño. Esto los hace inadecuados para grandes cantidades de datos.

Ocupan más espacio que sus alternativas como por ejemplo el gráfico de barras apiladas, principalmente debido a su tamaño y a la necesidad habitual de incluir una leyenda.

No son del todo buenos para hacer comparaciones precisas entre los grupos de las gráficas de sectores, a veces es más difícil distinguir la proporción exacta de los elementos a través de su área.

A pesar de ello, la comparación de una categoría determinada (una rebanada) dentro del total de un solo gráfico de sectores a menudo puede ser más eficaz.

Gráfico de punto y figura

Esta tabla se usa para mostrar la relación entre la oferta y la demanda de un activo en particular a través de una serie de columnas formadas por X y Os. Los gráficos de punto y figura son independientes del tiempo y se centran principalmente en acciones de los precios filtrados de un activo. Los gráficos de punto y figura no trazar el volumen negociado y su propósito es para indicar cualquier cambio de relación entre la oferta y la demanda, que se conoce como “brotes”. Los gráficos de punto y figura también hacen que sea más fácil detectar los niveles de soporte y resistencia, y las líneas de tendencias que puedan existir. Reconocer los patrones que se producen en las gráficas es clave para su utilización.

Mientras los gráficos de punto y figura presentan el tiempo de su eje X, los marcadores para las fechas clave de la acción del precio no son parte de una escala de tiempo. El eje Y se utiliza como escala de valores. Las X representan el aumento de precios, donde la demanda supera a la oferta (más compradores) y el sistema operativo representan la caída de precios, donde la oferta supera a la demanda (más vendedores).

Antes de dibujar un gráfico de punto y figura hay que decidir sobre los valores que desea establecer para el tamaño de la caja y el umbral de inversión. También hay que elegir, desde qué punto de tiempo que desean tomar las oscilaciones de precios, esto podría ser el precio de cierre del día o podría ser el día de alta o baja dependiendo de la dirección de la columna anterior.

El tamaño de la caja determina qué punto el precio tiene que cambiar antes de que un nuevo X u O símbolo pueda colocarse. Esto establece la cantidad de ruido en el mercado que desea filtrar fuera de la carta mediante la reducción de la cantidad de minutos a las fluctuaciones de precios que se muestran. Así, por ejemplo, si se establece el tamaño de la caja a $ 1, cualquier aumento de precios disminuye a menos de esta cantidad será ignorada, pero si el cambio en el precio es igual o superior a $ 1, entonces un símbolo se colocará en el gráfico.

Estos cambios de los precios se mantienen en una dirección (ya sea ascendente o descendente) dentro de una sola columna, y una sola columna sólo pueden contener cualquiera de los dos Xs o Os, no ambos. Así que si el precio se encuentra en una tendencia ascendente (con X) entonces sólo Xs se representa en una columna (esto incluye tanto los aumentos de precios como las disminuciones). A la vez el predeterminado umbral de inversión que se ve afectado se puede iniciar en una nueva columna. Así que si había una columna de Xs y el monto de su inversión es de $ 3, al producirse una caída de los precios de $ 3 o más, necesitaría comenzar una nueva columna de Os para indicar que la dirección del mercado se ha convertido en una tendencia a la baja. Lo mismo con una columna de ceros, si el incremento de los precios de $ 3, entonces la tendencia se ha invertido al alza, y ahora se puede trazar en una nueva columna.

El umbral de inversión afecta a la sensibilidad de las listas, una cantidad más pequeña de inversión rendiría más las fluctuaciones de precios, por lo que la tabla sería más ancha y proporcionaría más información de lo que ha ocurrido en los mercados. Sin embargo, un umbral de inversión más grande conllevaría filtrar las fluctuaciones de precios insignificantes, condensando el gráfico.

A veces también se muestran números en las columnas para indicar el inicio de un nuevo mes. El 1-9 se utiliza para denotar desde enero (1) hasta septiembre (9) y A,B y C se utilizan para Octubre (A), Noviembre (B) y diciembre (C).

Gráfico proporcional de área

Ideal para comparar valores y mostrar proporciones (en tamaños, cantidades, etc.) para dar una visión rápida y global de los tamaños relativos de los datos, sin el uso de escalas. La desventaja de esta tabla, es que es difícil de estimar los valores utilizando las gráficas de áreas. Esto significa que se utilizan casi exclusivamente para fines de comunicación en lugar de para otros puramente analíticos.

Los gráficos de áreas proporcionales suelen utilizar cuadrados o círculos, sin embargo, cualquier forma es válida, siempre y cuando su área sea adecuada para representar los datos. Un error técnico común con los gráficos de área es utilizar una longitud para determinar el tamaño de la forma, cuando en realidad lo que se necesita es calcular el espacio dentro de la forma para determinar su tamaño. De lo contrario se causan aumentos o disminuciones exponenciales.

Se puede utilizar a modo de una pirámide de población. Por ejemplo, una pirámide con una base muy ancha y una sección superior estrecha sugiere una población con altas tasas de fecundidad y mortalidad. Considerando que, una pirámide con una parte superior más ancha y base más estrecha sugiere una población que envejece con bajas tasas de fertilidad.

Las pirámides de población también se pueden utilizar para especular sobre el futuro desarrollo de una población. El envejecimiento de la población con el tiempo o que tenga problemas tales como tener descendencia suficiente para el cuidado de los ancianos. Otras teorías tales como el “aumento de la juventud” que cuando hay una gran abultamiento alrededor del rango de entre 16-30 años de edad, sobre todo en los hombres, esto lleva a la agitación social, la guerra y el terrorismo.

Numerosos conceptos hacen que las pirámides de población resulten útiles para campos como la ecología, sociología y economía.

Gráfico de dispersión

También conocido como gráfico de puntos, parcela XY o diagrama de dispersión.

Los diagramas de dispersión utilizan una colección de puntos colocados mediante coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables. Al mostrar una variable en cada eje, se puede detectar si existe una relación o correlación entre las dos variables.

A través de los patrones que se muestran en los gráficos de dispersión se pueden interpretar varios tipos de correlación. Estos son: positivos (valores que aumentan juntos), negativo (un valor disminuye a medida que los otros aumentan), nulo (sin correlación), lineal , exponencial y en forma de U. La fuerza de la correlación puede ser determinada por la forma en que se situan los puntos por su cercanía en el gráfico. Los puntos que terminan muy fuera del cúmulo general se conocen como valores atípicos.

Se pueden añadir líneas o curvas dentro de la gráfica para ayudar en el análisis y se dibujan tan cerca de todos los puntos como sea posible de forma equidistante. Normalmente, esto se conoce como línea de mejor ajuste o línea de tendencia, y se puede utilizar para hacer estimaciones por interpolación.

Los diagramas de dispersión son ideales cuando se han recabado datos numéricos y se quiere visualizar la relación de los unos con los otros valorando la influencia o impacto de sus variables. Sin embargo la correlación no es causalidad y puede revelar otras nuevas variables que pasaron desapercibidas influyendo en los resultados.

Gráfico de rango

También conocido como barra de rango, gráfico de columna, gráfico de barras flotantes, gráfico de diferencia o gráfico de menor a mayor.

Este sencillo gráfico se utiliza para mostrar los rangos de conjuntos de datos entre un valor mínimo y un valor máximo. Es ideal para la comparación de rangos típicamente categorizados.

Los gráficos de span se centran sólo los valores extremos y no proporcionan información sobre los valores entre el mínimo y el máximo o en las medias de la distribución de datos.

Diagrama de Venn

También conocido como diagrama de conjuntos.

Un diagrama de Venn es un diagrama que muestra visualmente todas las posibles relaciones lógicas entre una colección de conjuntos, cada uno se representaba generalmente como un círculo. Cada elemento principal acoge una colección de objetos o conjunto de datos que tienen algo en común. Cuando varios círculos (conjuntos) se solapan se forma lo que se conoce como una “intersección”, en ella se muestran los elementos o datos que tienen características en común.

Los diagramas de Venn pueden estar formados por varios conjuntos.

Diagrama de violín

Un diagrama de violín se utiliza para visualizar la distribución de los datos y su densidad de probabilidades.

Esta tabla es una combinación de un diagrama de caja y una gráfica de densidad que se gira y se coloca en cada lado para mostrar la forma de la distribución de los datos. La barra de color negro grueso en el centro representa el rango intercuartil, la línea fina negra que se extiende de arriba a abajo representa los intervalos de confianza del 95%, y el punto blanco es la mediana.

Los diagramas de caja están limitados para mostrar los datos en su pantalla, ya que su simplicidad visual tiende a ocultar los detalles importantes acerca de cómo se distribuyen los valores. Por ejemplo, con los diagramas de caja no se puede ver si la distribución es bimodal o multimodal. Mientras que con el diagrama de violín se puede mostrar más información, y puede reflejar más ruido que un diagrama de caja.